Анализ текущей системы поставок молочной продукции в сеть супермаркетов "Свежий Вкус" выявил несколько критических проблем: частые задержки поставок, недостаточный контроль температурного режима, высокие логистические издержки и отсутствие единой системы мониторинга качества продукции.
Для решения этих проблем предлагается внедрение интегрированной системы управления поставками, основанной на IoT-технологиях. Система будет включать умные датчики температуры и влажности в каждой партии продукции, которые в реальном времени передают данные о условиях хранения и транспортировки. Централизованная платформа мониторинга позволит отслеживать каждую единицу продукции от производства до полки магазина.
Внедрение прогнозной аналитики на основе машинного обучения поможет оптимизировать объемы поставок, учитывая сезонные колебания спроса, промо-акции и другие факторы. Автоматизация заказов снизит человеческий фактор и минимизирует ошибки при планировании.
Для логистики предлагается переход на специализированный холодильный транспорт с системой мониторинга в реальном времени и оптимизацией маршрутов через AI-алгоритмы. Это позволит сократить время доставки на 25% и уменьшить расходы на топливо.
Для конечных потребителей будет разработана система QR-кодов на упаковке, позволяющая отследить весь путь продукта от фермы до магазина, что повысит доверие к бренду и обеспечит прозрачность цепочки поставок.
Уменьшение среднего времени доставки на 25% за счет оптимизации маршрутов
Уменьшение порчи молочной продукции на 40% благодаря контролю температуры
Снижение ошибок прогнозирования спроса с 30% до 10%
Экономия 15% на логистике и 20% на управлении запасами